Гол ялгаа – Машин сурах ба хиймэл оюун ухаан
Хиймэл оюун ухаан бол өргөн ойлголт юм. Өөрөө жолооддог машин, ухаалаг гэр зэрэг нь хиймэл оюун ухааны зарим жишээ юм. Зарим улс орнууд анагаах ухаан, үйлдвэрлэл, цэрэг арми, хөдөө аж ахуй, гэр ахуй зэрэг салбарт ухаалаг роботтой байдаг. Машины сургалт нь хиймэл оюун ухааны нэг төрөл юм. Машины сургалт ба хиймэл оюун ухаан хоёрын гол ялгаа нь Machine Learning нь компьютерийг тодорхой програмчлахгүйгээр сурах боломжийг олгодог хиймэл оюун ухааны нэг төрөл бөгөөд хиймэл оюун ухаан нь компьютерийн системтэй ижил төстэй ажлыг гүйцэтгэх онол, хөгжүүлэлт юм. хүн. Machine Learning нь алгоритмыг ашиглан өгөгдлийг задлан шинжилж, түүнээс суралцаж, үүний дагуу шийдвэр гаргадаг. Энэ нь өөрөө суралцах алгоритмын хөгжил бөгөөд Хиймэл оюун ухаан нь хүний хувьд ухаалаг систем эсвэл программ хангамжийг хөгжүүлэх шинжлэх ухаан юм.
Machin Learning гэж юу вэ?
Алгоритм гэдэг нь компьютерт асуудлыг шийдвэрлэхийг зааж өгөх дараалсан алхам юм. Машины сургалт нь хиймэл оюун ухааны нэг төрөл юм. Энэ нь компьютерийг тодорхой програмчлахгүйгээр сурах боломжийг олгодог. Эдгээр нь Machine Learning асуудлыг шийдвэрлэх янз бүрийн алгоритмууд юм. Асуудлын төрлөөс хамааран тохирох машин сургалтын алгоритмыг сонгож болно. Энэ нь шинэ өгөгдөлтэй танилцах үед үр дүнд хүрэх компьютерийн программуудыг хөгжүүлэхэд чиглэдэг.
Машины сургалтын янз бүрийн төрлүүд байдаг. Эдгээр нь хяналттай суралцах, хяналтгүй суралцах, бататгах сургалт юм. Хяналттай сургалт нь урьдчилан таамаглахын тулд мэдэгдэж буй өгөгдлийн багцыг ашигладаг. Оролтын өгөгдлийн багц(X) болон харгалзах хариултын утга эсвэл гаралтын багц (Y) нь хяналттай сургалтын алгоритмд өгөгдсөн. Энэ өгөгдлийн багцыг сургалтын өгөгдлийн багц гэж нэрлэдэг. Энэхүү өгөгдлийн багцыг ашиглан алгоритм нь загвар (Y=f(X)) бүтээдэг тул шинэ өгөгдлийн багцыг дуусгахад гаралтын утгыг өгөх боломжтой.
Ангилал ба регресс нь хяналттай машин сургалтын алгоритмууд юм. Ангилалыг бичлэгийг ангилахад ашигладаг. Нэг энгийн жишээ бол "температур хүйтэн байна уу". Хариулт нь "тийм" эсвэл "үгүй" байж болно. Ангилах тодорхой тооны сонголтууд байдаг. Хэрэв хоёр сонголт байгаа бол энэ нь хоёр ангиллын ангилал юм. Хэрэв хоёроос дээш сонголт байгаа бол энэ нь олон ангиллын ангилал юм. Тоон гаралтыг тооцоолоход регрессийг ашигладаг. Жишээлбэл, маргаашийн температурыг урьдчилан таамаглах. Өөр нэг жишээ бол байшингийн үнэ цэнийг урьдчилан таамаглах явдал юм.
Хяналтгүй сургалтанд зөвхөн оролтын өгөгдөл өгөгдсөн бөгөөд харгалзах гаралт байхгүй. Үүний оронд алгоритм нь өгөгдлийн талаар илүү ихийг мэдэхийн тулд загвар эсвэл бүтцийг олдог. Кластержилтыг Хяналтгүй сургалт гэж ангилдаг. Энэ нь өгөгдлийн тайлбарыг хөнгөвчлөхийн тулд өгөгдлийг бүлэг эсвэл кластер болгон хуваадаг.
Зураг 01: Машины сургалт
Reinforcement Learning нь зан үйлийн сэтгэл зүйгээс санаа авсан. Энэ нь хуримтлагдсан шагналын талаархи зарим ойлголтыг нэмэгдүүлэхэд хамаатай. Бататгах сургалтын нэг жишээ бол компьютерт шатар тоглох заавар өгөх явдал юм. Шатар сурахад маш олон алхам байдаг. Тиймээс алхам бүрийг зааж өгөх боломжгүй. Гэхдээ тодорхой үйлдлийг зөв хийсэн үү, буруу хийсэн үү гэдгийг ялгаж салгаж болно. Бататгах сургалтанд компьютер нь хамгийн их шагналыг авч, туршлагаас суралцахыг хичээх болно. Өөр нэг жишээ бол автомат температур хянагч юм. Систем нь шаардлагад нийцүүлэн температурыг нэмэгдүүлэх эсвэл бууруулах ёстой. Хүний удирдамжгүйгээр шийдвэр гаргах ёстой системүүдэд сургах чадварыг сайжруулахад тохиромжтой.
Хиймэл оюун ухаан гэж юу вэ?
Хиймэл оюун ухаан гэдэг нь компьютер, компьютерийн удирдлагатай робот эсвэл программ хангамжийг хүнтэй ухаалаг төстэй сэтгэдэг болгох явдал юм. Энэ нь систем, хүний сэтгэх арга, хүн хэрхэн суралцаж, асуудлыг шийдэж, шийдвэрлэхэд хамаатай. Эцэст нь ухаалаг, ухаалаг системийг бий болгосон. Хиймэл оюун ухаан бол орчин үеийн ертөнцөд моодонд орсон технологи юм. Энэ нь Компьютерийн шинжлэх ухаан, Биологи, Математик, Инженерийн зэрэг олон төрлийн хичээлүүдийн нэгдэл юм.
Зураг 02: Хиймэл оюун ухаан
Хиймэл оюун ухааны (AI) олон програмууд байдаг. Орчин үеийн тоглоомын програмууд хиймэл оюун ухаан ашигладаг. AI судалгаанд мөн байгалийн хэлний боловсруулалт орно. Энэ нь компьютер эсвэл машинд хүмүүсийн ярьдаг байгалийн хэлийг ойлгох чадварыг өгч, түүний дагуу даалгавруудыг гүйцэтгэх явдал юм. Өөр нэг програм бол Industrial Robots юм. Үр ашигтай процессортой, асар их санах ойтой илүү боловсронгуй роботууд байдаг. Тэд шинэ орчинд дасан зохицож, гэрэл, температур, дуу чимээ зэргийг ашиглан мэдээлэл цуглуулж чаддаг. Эдгээрийг анагаах ухаан, үйлдвэрлэл зэрэг салбарт ашигладаг. Хиймэл оюун ухааныг мөн оптик дүр таних, бие даасан тээврийн хэрэгсэл, цэргийн загварчлал болон бусад олон зүйлд ашигласан.
Машины сургалт ба хиймэл оюун ухаан хоёрын ижил төстэй зүйл юу вэ?
- Тодорхой ажлуудыг гүйцэтгэх нарийн төвөгтэй системийг бүтээхэд хоёуланг нь ашиглаж болно.
- Хоёулаа Статистик болон Математик дээр үндэслэсэн.
- Machine Learning бол хиймэл оюун ухааны шинэ дэвшилтэт технологи юм.
Машины сургалт ба хиймэл оюун ухаан хоёр юугаараа ялгаатай вэ?
Machine Learning ба хиймэл оюун ухаан |
|
| Machine Learning нь компьютерт тодорхой програмчлалгүйгээр суралцах боломжийг олгодог хиймэл оюун ухааны нэг төрөл юм. Энэ нь өгөгдлийг задлан шинжилж, түүнээс суралцаж, шийдвэр гаргахдаа алгоритм ашигладаг. | Хиймэл оюун ухаан нь хүнтэй ижил төстэй ажлыг гүйцэтгэх чадвартай компьютерийн системийн онол ба хөгжил юм. |
| Үйл ажиллагаа | |
| Machine Learning нь нарийвчлал, хэв маягт анхаарлаа хандуулдаг. | Хиймэл оюун ухаан нь ухаалаг зан үйл, амжилтыг дээд зэргээр өөрчлөхөд анхаардаг. |
| Ангилал | |
| Machine Learning нь хяналт шалгалт, хяналтгүй суралцах, бататгах сургалт гэж ангилж болно. | Хиймэл оюун ухаанд суурилсан программуудыг хэрэглээний болон ерөнхий гэж ангилж болно. |
Хураангуй – Машин сурах ба хиймэл оюун ухаан
Хиймэл оюун ухаан бол дэвшилттэй, өргөн хүрээтэй салбар юм. Энэ нь Инженерчлэл, Математик, Компьютерийн шинжлэх ухаан гэх мэт бусад олон салбаруудаас бүрддэг. Машины сургалт, хиймэл оюун ухаан хоёрын ялгаа нь Machine Learning нь компьютерт тодорхой програмчлагдсан, хиймэл оюун ухаангүйгээр суралцах боломжийг олгодог Хиймэл оюун ухааны нэг төрөл юм. Тагнуул гэдэг нь хүнтэй ижил төстэй ажлыг гүйцэтгэх чадвартай компьютерийн системийн онол, хөгжил юм. Machine Learning бол хиймэл оюун ухааны шинэ дэвшилтэт технологи юм.
Machine Learning ба хиймэл оюун ухааны PDF хувилбарыг татаж авах
Та энэ нийтлэлийн PDF хувилбарыг татаж аваад офлайн зорилгоор ашиглах боломжтой. PDF хувилбарыг эндээс татаж авна уу Машины сургалт ба хиймэл оюун ухааны ялгаа
