Гажилт ба Дуу чимээ
Гажилт ба чимээ шуугиан нь дохионы хүсээгүй хоёр өөр нөлөө юм. Системүүд нь эдгээр хоёр хүсээгүй үзэгдлийн нөлөөг багасгах зорилготой юм. Өгөгдлийн харилцаанд зохих ёсоор анхаарал хандуулаагүй тохиолдолд сулрах болон гажуудлын нөлөөгөөр өгөгдөл дамжуулалтыг амжилтгүй болгох боломжтой.
Гажилт
Гажилтыг анхны дохионы ээлж гэж нэрлэдэг. Энэ нь орчны шинж чанараас шалтгаалж тохиолдож болно. Далайцын гажуудал, гармоник гажуудал, фазын гажуудал зэрэг олон төрлийн гажуудал байдаг. Цахилгаан соронзон долгионы хувьд туйлшралын гажуудал бас тохиолддог. Гажуудал үүсэх үед долгионы хэлбэр өөрчлөгдөнө.
Жишээ нь, дохионы бүх хэсгүүд ижил хэмжээгээр нэмэгдээгүй тохиолдолд далайцын гажуудал үүсдэг. Энэ нь утасгүй дамжуулалтад тохиолддог, учир нь орчин нь цаг хугацааны явцад өөрчлөгддөг. Хүлээн авагч нь эдгээр гажуудлыг тодорхойлох чадвартай байх ёстой.
Чуу чимээ
Дуу шуугиан нь дохионд нэмдэг (суперпозиция) хүсээгүй санамсаргүй дохио юм. Дуу чимээ нь орчныг дамжин өнгөрөх үед байгалийн олон шалтгааны улмаас дохионууд дээр нэмэгддэг. Дуу чимээ нь дохиог санамсаргүй байдлаар хэлбэлзэж, дохиогоор илгээсэн мэдээллийг илчлэх үйл явцыг алдагдуулдаг.
Байгалийн болон зохиомол шалтгааны улмаас чимээ шуугиан үүсч болно. Цахилгаан хэрэгсэлд дулааны дуу чимээ, буудлагын чимээ, анивчих чимээ, тэсрэлт, нуранги зэрэг олон төрлийн дуу чимээ байдаг. Цагаан дуу чимээ ба Гауссын дуу чимээ нь статистикаар тодорхойлогдсон дуу чимээний төрөл юм. Зарим чимээ шуугианаас зайлсхийх боломжгүй бөгөөд зөвхөн тэдгээрийн дохионы нөлөөг багасгах боломжтой.
Дохиог дахь дуу чимээний нөлөөг дохио ба дуу чимээ (S/N) харьцаа (SNR) гэгддэг параметр ашиглан хэмждэг. Хэрэв S/N харьцаа бага байвал дуу чимээний нөлөө их байна. Хэрэв S/N харьцаа нэгээс бага ба маш бага байвал дохионд байгаа мэдээллийг илрүүлэхэд хэцүү.
Гажилт ба Дуу чимээ хоёрын ялгаа юу вэ?
1. Гажилт нь анхны дохионы өөрчлөлт бөгөөд дуу чимээ нь анхны дохионд нэмсэн гадны санамсаргүй дохио юм.
2. Дуу чимээний нөлөөг арилгах нь гажуудлын нөлөөг арилгахаас хэцүү.
3. Дуу чимээ нь гажуудалтай харьцуулахад илүү стохастик шинж чанартай байдаг.
