Холбоо ба Корреляци
Холбоо ба корреляци нь хоёр статистик хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг тайлбарлах хоёр арга юм. Ассоциаци гэдэг нь илүү ерөнхий ойлголтыг хэлдэг бөгөөд хувьсагчдын хоорондын хамаарал нь шугаман шинж чанартай холбоотой тусгай тохиолдол гэж корреляци гэж үзэж болно.
Холбоо гэж юу вэ?
Холбоо гэсэн статистик нэр томъёо нь хоёр санамсаргүй хэмжигдэхүүнийг статистикийн хувьд хамааралтай болгодог хамаарал гэж тодорхойлдог. Энэ нь дурьдсан харилцааны онцлог шинжгүй ерөнхий харилцааг хэлдэг бөгөөд учир шалтгааны холбоо байх шаардлагагүй.
Хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг тогтоохын тулд статистикийн олон аргыг ашигладаг. Пирсоны корреляцийн коэффициент, магадлалын харьцаа, зайны хамаарал, Гудман ба Крускалын Ламбда, Спирманы rho (ρ) нь цөөн хэдэн жишээ юм.
Харилцаа гэж юу вэ?
Корреляци нь хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарлын бат бөх байдлын хэмжүүр юм. Корреляцийн коэффициент нь нөгөө хувьсагчийн өөрчлөлт дээр үндэслэн нэг хувьсагчийн өөрчлөлтийн зэргийг хэмждэг. Статистикт корреляци нь хамаарал гэдэг ойлголттой холбогддог бөгөөд энэ нь хоёр хувьсагчийн хоорондын статистик хамаарал юм
Пирсоны корреляцийн коэффициент буюу зүгээр л корреляцийн коэффициент r нь -1 ба 1 (-1≤r≤+1) хоорондох утга юм. Энэ нь хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг корреляцийн коэффициент бөгөөд зөвхөн хувьсагчдын хоорондын шугаман хамааралд хүчинтэй. Хэрэв r=0 бол хамаарал байхгүй, r≥0 бол хамаарал нь шууд пропорциональ; нэг хувьсагчийн утга нөгөө хувьсагчийн өсөлттэй хамт өсдөг. Хэрэв r≤0 бол хамаарал нь урвуу пропорциональ байна; нэг хувьсагч нөгөө нь нэмэгдэх тусам буурдаг.
Шугаман байдлын нөхцлийн улмаас корреляцийн коэффициент r-ийг хувьсагчдын хооронд шугаман хамаарал байгаа эсэхийг тогтооход мөн ашиглаж болно.
Спирманы зэрэглэлийн корреляцийн коэффициент ба Кендралын зэрэглэлийн корреляцийн коэффициент нь шугаман хүчин зүйлийг тооцохгүйгээр харилцааны бат бөх байдлыг хэмждэг. Тэд нэг хувьсагч нөгөөгийнхөө хэрээр нэмэгдэж, буурахыг авч үздэг. Хэрэв хоёр хувьсагч хамтдаа өсвөл коэффициент эерэг байх ба нэг хувьсагч нэмэгдэж, нөгөө хувьсагч буурч байвал коэффициентийн утга сөрөг байна.
Зэрэглэлийн корреляцийн коэффициентийг зөвхөн харилцааны төрлийг тогтооход ашигладаг боловч Пирсоны корреляцийн коэффициент шиг нарийвчлан судлахад ашигладаггүй. Эдгээрийг мөн тооцооллыг багасгаж, үр дүнг авч үзсэн тархалтын хэвийн бус байдлаас хамааралгүй болгоход ашигладаг.
Холбоо ба Корреляци хоёрын ялгаа юу вэ?
• Ассоциаци нь хоёр санамсаргүй хэмжигдэхүүний хоорондох ерөнхий хамаарлыг хэлдэг бол корреляци нь санамсаргүй хэмжигдэхүүнүүдийн хоорондын шугаман хамаарлыг илэрхийлдэг.
• Холбоо нь ойлголт боловч корреляци нь хамаарлын хэмжүүр бөгөөд харилцан хамаарлын хэмжээг хэмжих математик хэрэгслүүдээр хангагдсан болно.
• Пирсоны үржвэрийн моментийн корреляцийн коэффициент нь шугаман хамаарал байгаа эсэхийг тогтоож, харилцааны мөн чанарыг (тэдгээр нь пропорциональ эсвэл урвуу пропорциональ эсэх) тодорхойлдог.
• Зэрэглэлийн корреляцийн коэффициентийг зөвхөн харилцааны мөн чанарыг тодорхойлоход ашигладаг ба харилцааны шугаман байдлыг тооцохгүй (шугаман байж болно, үгүй ч байж болно, гэхдээ энэ нь хувьсагчид хамтдаа нэмэгдэх, хамт буурах эсвэл нэг нэмэгдэхийг хэлж өгнө. нөгөө нь буурах эсвэл эсрэгээр).
