Танин мэдэхүйн тооцоолол ба машин сургалтын хоёрын гол ялгаа нь танин мэдэхүйн тооцоолол нь технологи, харин машин сургалт нь асуудлыг шийдвэрлэх алгоритмуудыг хэлдэг. Танин мэдэхүйн тооцоолол нь машин сургалтын алгоритмуудыг ашигладаг.
Танин мэдэхүйн тооцоолол нь шийдвэр гаргах хүний танин мэдэхүйн чадварыг компьютерт дуурайж, нөхөх боломжийг олгодог. Машины сургалт нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, тэдгээрээс суралцах, хэв маягийг таньж, зохих шийдвэр гаргахын тулд өөрөө суралцах алгоритмуудыг хөгжүүлэх боломжийг олгодог. Гэсэн хэдий ч танин мэдэхүйн тооцоололд суурилсан болон машин сургалтанд суурилсан програмуудыг хуваах нь хил хязгаарыг гаргахад хэцүү байдаг.
Танин мэдэхүйн тооцоолол гэж юу вэ?
Танин мэдэхүйн тооцоололын технологи нь хүний тархи хэрхэн мэдрэх, учир шалтгаан, даалгаврын хариу үйлдлийн талаар үнэн зөв загвар гаргах боломжийг олгодог. Энэ нь машин сурах, өгөгдөл олборлох, байгалийн хэл боловсруулах, хэв маягийг таних гэх мэтийг ашигладаг өөрөө суралцах системийг ашигладаг. Энэ нь хүний оролцоогүйгээр асуудлыг шийдвэрлэх автоматжуулсан системийг хөгжүүлэхэд тусалдаг.
Орчин үеийн ертөнцөд өдөр бүр их хэмжээний өгөгдөл бий болдог. Тэдгээр нь тайлбарлах нарийн төвөгтэй хэв маягийг агуулдаг. Ухаалаг шийдвэр гаргахын тулд тэдгээрийн хэв маягийг таних нь чухал юм. Танин мэдэхүйн тооцоолол нь зөв өгөгдлийг ашиглан бизнесийн шийдвэр гаргах боломжийг олгодог. Тиймээс энэ нь итгэлтэйгээр дүгнэлт хийхэд тусалдаг. Танин мэдэхүйн тооцоолох систем нь санал хүсэлт, өнгөрсөн туршлага, шинэ өгөгдлийг ашиглан илүү сайн шийдвэр гаргах боломжтой. Виртуал бодит байдал болон робот техник нь танин мэдэхүйн тооцоолол ашигладаг цөөн хэдэн жишээ юм.
Machin Learning гэж юу вэ?
Machine Learning гэдэг нь объект хандалтат програмчлал гэх мэт стандарт програмчлалын практикт найдахгүйгээр өгөгдлөөс суралцах боломжтой алгоритмуудыг хэлнэ. Машин сургалтын алгоритмууд нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, тэдгээрээс суралцаж, шийдвэр гаргадаг. Энэ нь оролтын өгөгдлийг ашиглаж, гаралтыг урьдчилан таамаглахад статистик шинжилгээг ашигладаг. Машин сургалтын програмуудыг хөгжүүлэх хамгийн түгээмэл хэл бол R болон Python юм. Үүнээс гадна C++, Java болон MATLAB нь машин сургалтын програмуудыг хөгжүүлэхэд тусалдаг.
Машинаар суралцах нь хоёр төрөлд хуваагдана. Тэдгээрийг хяналттай сургалт, хяналтгүй сургалт гэж нэрлэдэг. Хяналттай сургалтанд бид загвараа сургадаг тул ирээдүйн тохиолдлуудыг урьдчилан таамаглах болно. Шошготой өгөгдлийн багц нь энэ загварыг сургахад тусалдаг. Шошгологдсон өгөгдлийн багц нь оролт ба харгалзах гаралтаас бүрдэнэ. Тэдгээр дээр үндэслэн систем нь шинэ оролтын гаралтыг урьдчилан таамаглах боломжтой. Цаашилбал, хяналттай сургалтын хоёр төрөл нь регресс ба ангилал юм. Регресс нь өмнө нь тэмдэглэсэн өгөгдөлд тулгуурлан ирээдүйн үр дүнг урьдчилан таамаглах бол ангилал нь шошгологдсон өгөгдлийг ангилдаг.
Хяналтгүй сургалтанд бид загвар өмсөгчийг сургадаггүй. Харин алгоритм өөрөө мэдээллийг өөрөө олж илрүүлдэг. Тиймээс хяналтгүй сургалтын алгоритмууд нь дүгнэлтэнд хүрэхийн тулд шошгогүй өгөгдлийг ашигладаг. Энэ нь шошгогүй өгөгдлөөс бүлэг эсвэл кластер олоход тусалдаг. Ихэвчлэн хяналтгүй сургалтын алгоритмууд нь хяналттай сургалтын алгоритмуудаас хэцүү байдаг. Ерөнхийдөө машин сургалтын алгоритмууд нь өөрөө суралцах системийг хөгжүүлэхэд тусалдаг.
Танин мэдэхүйн тооцоолол ба машин сургалтын хооронд ямар холбоотой вэ?
Танин мэдэхүйн тооцооллын системүүд нь машин сургалтын алгоритмуудыг ашигладаг
Танин мэдэхүйн тооцоолол ба машин сургалтын хоёрын ялгаа юу вэ?
Танин мэдэхүйн тооцоолол нь шийдвэр гаргах чадварыг сайжруулахын тулд хүний тархины үйл ажиллагааг дуурайдаг шинэ техник хангамж ба/эсвэл программ хангамжийг хэлдэг технологи юм. Боловсруулах сургалт гэдэг нь компьютерт өгөгдлөөс суралцах боломжийг олгох, тодорхой даалгаврын гүйцэтгэлийг аажмаар сайжруулах зорилгоор статистикийн техникийг ашигладаг алгоритмуудыг хэлнэ. Танин мэдэхүйн тооцоолол нь технологи боловч Machine Learning нь алгоритмуудыг хэлдэг. Энэ бол танин мэдэхүйн тооцоолол болон машин сургалтын хоорондох гол ялгаа юм.
Цаашилбал, Танин мэдэхүйн тооцоолол нь компьютерт хүний шийдвэр гаргах танин мэдэхүйн чадварыг дуурайж, нөхөх чадварыг өгдөг бол Машины сургалт нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, тэдгээрээс суралцах, хэв маягийг таньж, үүний дагуу шийдвэр гаргах бие даан суралцах алгоритмуудыг хөгжүүлэх боломжийг олгодог.
Товч мэдээлэл – Танин мэдэхүйн тооцоолол ба Машины сургалт
Танин мэдэхүйн тооцоолол болон машин сургалтын хоёрын ялгаа нь танин мэдэхүйн тооцоолол нь технологи, харин машин сургалт нь асуудлыг шийдвэрлэх алгоритмуудыг хэлдэг. Тэдгээрийг робот техник, компьютерийн хараа, бизнесийн таамаглал гэх мэт олон төрлийн хэрэглээнд ашигладаг.
