Мэдрэлийн сүлжээ болон гүнзгий суралцах хоёрын гол ялгаа нь мэдрэлийн сүлжээ нь янз бүрийн тооцооллын ажлыг илүү хурдан гүйцэтгэхийн тулд хүний тархины мэдрэлийн эсүүдтэй төстэй ажилладаг бол гүн гүнзгий суралцах нь хүний ашигладаг сурах арга барилыг дуурайдаг машин сургалтын тусгай төрөл юм. мэдлэг олж авах.
Мэдрэлийн сүлжээ нь нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдэхийн тулд урьдчилан таамаглах загвар бүтээхэд тусалдаг. Нөгөө талаар гүнзгий суралцах нь машин сургалтын нэг хэсэг юм. Энэ нь яриа таних, дүрс таних, байгалийн хэлний боловсруулалт, зөвлөмжийн систем, биоинформатик болон бусад олон зүйлийг хөгжүүлэхэд тусалдаг. Мэдрэлийн сүлжээ нь гүнзгий суралцах арга юм.
Мэдрэлийн сүлжээ гэж юу вэ?
Биологийн мэдрэлийн эсүүд нь мэдрэлийн сүлжээний урам зориг юм. Хүний тархинд хэдэн сая мэдрэлийн эсүүд байдаг бөгөөд нэг мэдрэлийн эсээс нөгөөд мэдээлэл дамждаг. Мэдрэлийн сүлжээнүүд энэ хувилбарыг ашигладаг. Тэд тархитай төстэй компьютерийн загварыг бүтээдэг. Энэ нь энгийн системээс илүү хурдан тооцоолох нарийн төвөгтэй ажлуудыг гүйцэтгэх боломжтой.
Зураг 01: Мэдрэлийн сүлжээний блок диаграм
Мэдрэлийн сүлжээнд зангилаанууд хоорондоо холбогддог. Холболт бүр өөрийн жинтэй байдаг. Зангилааны оролт нь x1, x2, x3, …, харгалзах жин нь w1, w2, w3, … байвал цэвэр оролт (y) ньболно.
y=x1w1 + x2w2 + x3w3 + ….
Идэвхжүүлэх функцэд цэвэр оролтыг хэрэглэсний дараа гаралтыг өгнө. Идэвхжүүлэх функц нь шугаман эсвэл сигмоид функц байж болно.
Y=F(y)
Хэрэв энэ гаралт нь хүссэн гаралтаас өөр байвал жинг дахин тохируулж, хүссэн гаралтыг авах хүртэл энэ процесс үргэлжилнэ. Энэ жинг шинэчлэх нь буцаан тархалтын алгоритмын дагуу хийгддэг.
Мэдрэлийн сүлжээний хоёр топологи байдаг. Дамжуулах сүлжээнүүд нь эргэх холбоогүй. Өөрөөр хэлбэл, дохио нь зөвхөн оролтоос гаралт руу урсдаг. Дамжуулах сүлжээ нь нэг давхарга болон олон давхаргат мэдрэлийн сүлжээнд хуваагдана.
Сүлжээний төрөл
Нэг давхаргын сүлжээнд оролтын давхарга нь гаралтын давхаргатай холбогддог. Олон давхаргат мэдрэлийн сүлжээ нь оролтын болон гаралтын давхаргын хооронд илүү олон давхаргатай байдаг. Эдгээр давхаргыг далд давхарга гэж нэрлэдэг. Сүлжээний өөр нэг төрөл болох санал хүсэлтийн сүлжээ нь санал хүсэлтийн замтай байдаг. Мөн хоёр талдаа мэдээлэл дамжуулах боломж бий.
Зураг 02: Олон давхаргат мэдрэлийн сүлжээ
Мэдрэлийн сүлжээ нь зангилаа хоорондын холболтын жинг өөрчлөх замаар суралцдаг. Хяналттай суралцах, хяналтгүй суралцах, бататгах сургалт гэсэн гурван төрлийн сургалтын төрөл байдаг. Хяналттай сургалтын үед сүлжээ нь оролтын векторын дагуу гаралтын векторыг өгнө. Энэ гаралтын векторыг хүссэн гаралтын вектортой харьцуулна. Хэрэв зөрүү байгаа бол жин өөрчлөгдөнө. Бодит гаралт нь хүссэн гаралттай таарах хүртэл энэ процесс үргэлжилнэ.
Хяналтгүй сургалтын үед сүлжээ нь оролтын өгөгдлөөс хэв маяг, онцлог, оролтын өгөгдлийн хамаарлыг өөрөө тодорхойлдог. Энэхүү сургалтанд ижил төрлийн оролтын векторууд нэгдэж кластер үүсгэдэг. Сүлжээ нь шинэ оролтын загвар авах үед тухайн оролтын загвар хамаарах ангиллыг зааж өгөх гаралтыг өгнө. Бататгах сургалт нь хүрээлэн буй орчны зарим санал хүсэлтийг хүлээн авдаг. Дараа нь сүлжээ нь жинг өөрчилдөг. Эдгээр нь мэдрэлийн сүлжээг сургах аргууд юм. Ерөнхийдөө мэдрэлийн сүлжээ нь хэв маягийг таних янз бүрийн асуудлыг шийдвэрлэхэд тусалдаг.
Гүнзгий суралцах гэж юу вэ?
Гүнзгий суралцахын өмнө машин сургалтын талаар ярилцах нь чухал. Энэ нь компьютерт тодорхой програмчлалгүйгээр суралцах боломжийг олгодог. Өөрөөр хэлбэл, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, шийдвэр гаргах хэв маягийг таних бие даан суралцах алгоритмуудыг бий болгоход тусалдаг. Гэхдээ ерөнхий машин сурахад зарим хязгаарлалт байдаг. Нэгдүгээрт, өндөр хэмжээст өгөгдөл эсвэл маш том оролт, гаралтын багцтай ажиллахад хэцүү байдаг. Мөн онцлог задлахад хэцүү байж магадгүй.
Гүнзгий суралцах нь эдгээр асуудлыг шийддэг. Энэ бол машин сургалтын тусгай төрөл юм. Энэ нь хүний тархитай төстэй ажиллах боломжтой сургалтын алгоритмуудыг бий болгоход тусалдаг. Гүн мэдрэлийн сүлжээ ба давтагдах мэдрэлийн сүлжээ нь гүнзгий суралцах зарим архитектурууд юм. Гүн мэдрэлийн сүлжээ нь олон далд давхарга бүхий мэдрэлийн сүлжээ юм. Давтагдах мэдрэлийн сүлжээ нь оролтын дарааллыг боловсруулахад санах ойг ашигладаг.
Мэдрэлийн сүлжээ болон гүнзгий суралцах хоёрын ялгаа юу вэ?
Мэдрэлийн сүлжээ нь янз бүрийн тооцооллын ажлыг илүү хурдан гүйцэтгэхийн тулд хүний тархины нейронтой төстэй ажилладаг систем юм. Гүнзгий суралцах нь хүмүүсийн мэдлэг олж авахын тулд ашигладаг сургалтын аргыг дуурайдаг машин сургалтын тусгай төрөл юм. Мэдрэлийн сүлжээ бол гүнзгий суралцах арга юм. Нөгөөтэйгүүр, гүн хазайлт нь машин налуугийн тусгай хэлбэр юм. Энэ бол мэдрэлийн сүлжээ болон гүнзгий суралцах хоёрын гол ялгаа юм
Хураангуй – Мэдрэлийн сүлжээ ба гүн гүнзгий суралцах
Мэдрэлийн сүлжээ болон гүнзгий суралцах хоёрын ялгаа нь мэдрэлийн сүлжээ нь янз бүрийн тооцооллын ажлыг илүү хурдан гүйцэтгэхийн тулд хүний тархины мэдрэлийн эсүүдтэй төстэй ажилладаг бол гүнзгий суралцах нь хүний олж авахын тулд ашигладаг сургалтын аргыг дуурайдаг машин сургалтын тусгай төрөл юм. мэдлэг.
