Параметр ба Параметр бус
Статистик бол сонирхсон тодорхой популяциас авсан дээжийг ашиглан популяцийн динамикийг ойлгох боломжийг олгодог судалгааны нэг салбар юм. Эдгээр дээж нь санамсаргүй байх нь чухал юм. Популяцийн параметрүүдийн талаар дүгнэлт гаргахын тулд математикийг нэгтгэсэн олон томьёог бий болгосон. Мэдээжийн хэрэг аливаа популяци нь "Хэвийн тархалт"-тай байж болох бөгөөд үүнд өгөгдөл/түүврийн тархалт нь давтамжийн график дахь хонх хэлбэртэй байдаг. Хэвийн тархалттай үед ихэнх дээжүүд дунджаар төвлөрч, өгөгдлийн 68%, 95%, 99% нь 1, 2, 3 стандарт хазайлт дотор тус тус олддог. Параметрийн болон параметрийн бус статистик нь хэвийн тархалтыг авч үзэх эсэхээс хамаарна.
Параметрийн статистик гэж юу вэ?
Параметрийн статистик нь өгөгдөл/түүврийг хэвийн тархалтаас авсан гэж үздэг статистик юм. Параметрийн статистикийн тодорхойлолт нь "мэдээлэл нь магадлалын тархалтын төрлөөс ирсэн гэж таамаглаж, тархалтын параметрүүдийн талаар дүгнэлт хийдэг статистик" юм. Мэдэгдэж байгаа статистикийн энгийн аргуудын ихэнх нь энэ бүлэгт багтдаг. Бодит байдал дээр тэдгээр нь хэвийн тархаагүй байж болно. Тиймээс энэ төрлийн статистик нь илүү олон таамаглал дээр суурилдаг. Хэрэв өгөгдөл/түүвэр нь хэвийн тархалттай эсвэл бараг хэвийн тархсан бол томьёо нь үнэн зөв үр дүн, дүгнэлтийг гаргаж чадна. Гэсэн хэдий ч, хэрэв хэвийн тархалттай гэсэн таамаг буруу байвал параметрийн статистик нь нэлээд төөрөгдүүлж болзошгүй.
Параметрийн бус статистик гэж юу вэ?
Параметр бус статистикийг түгээлтгүй статистик гэж бас нэрлэдэг. Энэ төрлийн статистикийн давуу тал нь өмнө нь параметрийн дагуу хийсэн таамаглалыг гаргах шаардлагагүй юм. Параметрийн бус статистикийн тооцоолол нь дундаж утгуудаас илүүтэй дундаж утгыг анхаарч үздэг. Тиймээс нэг юмуу хоёр нь дундаж утгаасаа хазайвал тэдгээрийн үр нөлөөг үл тоомсорлодог. Ерөнхийдөө параметрийн статистикийг илүүд үздэг, учир нь энэ нь параметрийн бус аргыг бодвол хуурамч таамаглалыг үгүйсгэх хүчтэй байдаг. Хамгийн алдартай параметрийн бус тестүүдийн нэг бол Chi-square тест юм. Зарим параметрийн туршилтуудын хувьд параметрийн бус аналогууд байдаг, тухайлбал, Wilcoxon T Test Wilcoxon T Test for Paired samples t-test, Mann-Whitney U Test for Paired samples t-test, Spearman's correlation for Pearson's correlation гэх мэт. Нэг түүвэрт t-тест байхгүй байна. харьцуулж болох параметрийн бус тест.
Параметр болон параметрийн бус хоёрын ялгаа нь юу вэ?
• Параметрийн статистик нь хэвийн тархалтаас хамаардаг боловч параметрийн бус статистик нь хэвийн тархалтаас хамаардаггүй.
• Параметрийн статистик нь параметрийн бус статистикаас илүү олон таамаглал дэвшүүлдэг.
• Параметрийн статистик нь Параметр бус статистиктай харьцуулахад илүү энгийн томьёог ашигладаг.
• Популяци нь хэвийн тархалттай эсвэл хэвийн тархалттай ойролцоо гэж үзвэл параметрийн статистикийг ашиглах нь хамгийн сайн арга юм. Хэрэв тийм биш бол параметрийн бус аргыг ашиглах нь зүйтэй.
• Нийтлэг мэддэг статистикийн ихэнх аргууд нь параметрийн статистикт хамаардаг. Параметрийн бус статистикийг онцгой тохиолдлуудад маш бага ашигладаг.
