Анхдагч ба Хоёрдогч өгөгдөл
Янз бүрийн судалгааны зорилгоор ашиглаж буй анхдагч болон хоёрдогч мэдээллийн хооронд ялгаа бий. Эдгээр нь мэдээлэл цуглуулах зорилгоос хамааран үндсэндээ ялгаатай байдаг. Хэрэв цуглуулсан өгөгдөл нь эх хувь бөгөөд судлаач, судлаач анх удаа цуглуулсан бол тэдгээр нь анхдагч мэдээлэл юм. Нөгөө талаас, хэрэв өгөгдлийг аль хэдийн бэлэн байгаа эх сурвалжийг ашиглан цуглуулсан бол эдгээр нь хоёрдогч өгөгдөл юм. Энэ бол анхдагч болон хоёрдогч мэдээллийн хоорондох гол ялгаа юм. Энэ нийтлэл нь хоёр төрлийн өгөгдлийн ялгааг нарийвчлан тайлбарлахын зэрэгцээ хоёр төрлийн мэдээллийн талаар илүү сайн ойлголт өгөхийг оролдсон.
Анхдагч өгөгдөл гэж юу вэ?
Анхан шатны өгөгдлийг судлаачид шаардлагатай зарим тодорхой хүчин зүйлсийг тодорхойлох зорилгоор цуглуулдаг. Энэ зорилгоор тэрээр цуглуулах шаардлагатай тусгай хүчин зүйлсийг тодорхойлсон асуулгын хуудсыг ашиглаж болно. Эдгээр мэдээллийг анхан шатны мэдээлэл байхын тулд өмнө нь өөр мөрдөн байцаагч цуглуулаагүй байх ёстой. Тиймээс анхан шатны мэдээлэл цуглуулахын өмнө судлаачийн сонирхсон мэдээлэлтэй өөр эх сурвалж байгаа эсэхийг судлах нь маш чухал юм.
Хэрэв хэн нэгэн анхан шатны мэдээлэл авах сонирхолтой бол хамгийн алдартай арга бол асуулга юм. Үүний шалтгаан нь судлаач эсвэл мөрдөн байцаагч нь өөрсдийн шаардлагын дагуу асуулгын хуудсыг бүрдүүлж болно. Энэ аргын хувьд мөрдөн байцаагч сонирхогч этгээдээс шууд мэдээлэл авч болох нь үнэн боловч судалгааны нийт зардлыг мөн харгалзан үзэх шаардлагатай. Анхдагч мэдээлэл цуглуулах зардалд их хэмжээний санал асуулгын зардал, газар дээр очиж үзэхэд шаардагдах нөөц, илүү их цаг хугацааны үнэ багтана. Анхдагч өгөгдлийн өртөг, цаг хугацааны хүчин зүйлийг харгалзан зорилгодоо нийцсэн эсвэл зарим өөрчлөлт хийсний дараа ашиглахад уян хатан хоёрдогч өгөгдөл байгаа эсэхийг эхлээд шалгахыг зөвлөж байна. Үгүй бол үндсэн мэдээлэл цуглуулах аргыг зөвхөн нэг л хийх хэрэгтэй.
Хоёрдогч өгөгдөл гэж юу вэ?
Хэрэв мэдээллийг Сонин, Телевизийн Сурталчилгаа эсвэл зорилгодоо зориулж цуглуулсан бусад институт гэх мэт аль хэдийн бэлэн байгаа мэдээллийн эх сурвалж цуглуулсан бол тэдгээр нь судлаач эсвэл мөрдөн байцаагчийн хувьд хоёрдогч мэдээлэл болно. Түүнчлэн, хоёрдогч мэдээллийг өгдөг эх сурвалжууд нь эзэмшигчийн тодорхой зорилгоор өгөгдлийг цуглуулсан байж магадгүй юм. Эдгээр өгөгдлийг судлаачийн зорилгын дагуу тохируулаагүй байж болно. Үнэн хэрэгтээ хоёрдогч мэдээллийг судлаачийн бус бусад мэдээлэл эзэмшигчдийн сонирхлыг хангах зорилгоор цуглуулсан болно. Тиймээс судлаачийн хувьд эдгээр хоёрдогч өгөгдөл нь мэдээллийн эх сурвалж эзэмшигчийн хувьд анхдагч мэдээлэл байж болох нь ойлгомжтой.
Анхдагч өгөгдөл дээр статистик үйлдэл хийснээр үндсэн өгөгдлийг хоёрдогч өгөгдөл болгон хувиргах боломжтой гэдгийг мэдэх нь маш сонирхолтой юм. Энэ тохиолдолд судлаачийн цуглуулсан анхан шатны өгөгдлийг өөрчилсөн бөгөөд ингэснээр тэрээр өөрчилсөн өгөгдлийг шууд зорилгодоо ашиглах боломжтой болно. Ийм байдлаар тэрээр анхны анхдагч өгөгдлийг ашигладаггүй, харин өөрчилсөн өгөгдлийг ашигладаг. Статистикийн аргуудыг ашигласны дараа анхдагч өгөгдөл нь эзэмшигчийн хувьд хоёрдогч мэдээлэл болж хувирдаг нь маш тодорхой юм. Хоёрдогч өгөгдлийг ашигласнаар зардлыг арилгах боломжтой. Хэвлэл мэдээллийн хэрэгслээр цуглуулсан мэдээллээс гадна хоёрдогч мэдээллийг ярилцлага эсвэл санал асуулгад тэмдэглэсэн мэдээллээс авч болно. Энэ нь анхдагч болон хоёрдогч өгөгдлийн хооронд хэд хэдэн ялгаа байгааг харуулж байна. Одоо ялгааг дараах байдлаар дүгнэж үзье.
Анхдагч болон хоёрдогч өгөгдлийн ялгаа нь юу вэ?
• Анхдагч өгөгдөл нь урьд өмнө хэзээ ч цуглуулагдаж байгаагүй бөгөөд зөвхөн таны мөрдөн байцаалтын зорилгоор цуглуулсан мэдээлэл бөгөөд харин хоёрдогч мэдээллийг (таны хувьд) эзэмшигчийн мөрдөн байцаалтын шаардлагын дагуу цуглуулсан байж болзошгүй.
• Хоёрдогч өгөгдлүүдийг зөвхөн таны шаардлагад нийцүүлэн загварчлах боломжтой тохиолдолд ашиглахыг зөвлөж байна. Хэрэв өөрөөр заагаагүй бол цаг хугацаа, зардлын хүчин зүйлээс үл хамааран анхан шатны өгөгдлийн судалгаа хийх тусгай зорилго байхгүй бол.
• Анхдагч мэдээлэл цуглуулах нь хоёрдогч мэдээлэл цуглуулахтай харьцуулахад маш их зардалтай байж болно.
