Үндсэн ялгаа – Шалтгаан ба Корреляцийн судалгаа
Хэдийгээр зарим хүмүүс учир шалтгааны болон хамаарлын судалгааг ижил төстэй шинж чанартай гэж үздэг ч эдгээр хоёр төрлийн судалгааны хооронд тодорхой ялгаа бий. Байгалийн болон нийгмийн шинжлэх ухаанд янз бүрийн зорилгоор судалгаа хийж байна. Эдгээр судалгаанууд нь үзэгдлийн янз бүрийн динамикийг судалдаг. Шалтгааны судалгаа нь хувьсагчдын хоорондын учир шалтгааны хамаарлыг тодорхойлоход чиглэгддэг. Харин корреляцийн судалгаа нь холбоо байгаа эсэхийг тодорхойлоход чиглэгддэг. Шалтгаан ба корреляцийн судалгааны гол ялгаа нь учир шалтгааны судалгаа нь учир шалтгааны хамаарлыг урьдчилан таамаглаж чаддаг бол корреляцийн судалгаа боломжгүй юм. Энэ нийтлэлээр дамжуулан учир шалтгааны болон корреляцийн судалгааны хоорондын ялгааг цаашид авч үзье.
Шалтгаан Судалгаа гэж юу вэ?
Шалтгаан судлалын судалгаа нь хувьсагчдын хоорондын учир шалтгааны хамаарлыг тодорхойлох зорилготой. Энэ нь судлаачид тодорхой хувьсагчийн шалтгааныг олох боломжийг олгодог гэдгийг онцолж байна. Тухайлбал, улс төрд эмэгтэйчүүдийн оролцоо яагаад бага байгааг судалдаг судлаач гэр бүлийн үүрэг хариуцлага, эмэгтэй хүний дүр төрх, түүнтэй холбоотой аюул гэх мэт ийм нөхцөл байдалд нөлөөлж буй хувьсагчдыг олохыг оролдох болно.
Шалтгаан холбоог урьдчилан таамаглахын өмнө судлаач ихэвчлэн хувьсагч бүрийн үзүүлэх нөлөөллийг хэмждэг. Ихэнх тохиолдолд хувьсагчид хяналтгүй байх нь буруу таамаглал гаргахад хүргэдэг тул хувьсагчид анхаарлаа хандуулах нь маш чухал юм. Ийм учраас ихэнх судлаачид судалгааны орчныг өөрчилдөг. Ялангуяа нийгмийн шинжлэх ухаанд учир шалтгааны судалгаа хийх нь маш хэцүү байдаг, учир нь хүрээлэн буй орчин нь учир шалтгааны холбоонд нөлөөлдөг олон хувьсагчаас бүрдэх боломжтой бөгөөд үүнийг анзаардаггүй. Одоо корреляцийн судалгаа руу орцгооё.
Эмэгтэйчүүдийн улс төрийн оролцоо дутмаг байгаа талаарх судалгаа нь учир шалтгааны холбоог тодорхойлж чадна
Холбооны судалгаа гэж юу вэ?
Корреляцийн судалгаа нь хувьсагчдын хоорондын хамаарлыг тодорхойлохыг оролддог. Корреляцийн судалгаа ба учир шалтгааны судалгааны гол ялгаа нь корреляцийн судалгаа нь холбоог тодорхойлж чаддаг ч учир шалтгааныг урьдчилан таамаглаж чадахгүйд оршино. Гэсэн хэдий ч судлаач хувьсагчдыг тусад нь ойлгохын зэрэгцээ хувьсагчдын холбоо байдлаар ойлгохыг хичээдэг гэдгийг онцлон тэмдэглэх нь зүйтэй. Судалгааны хоёр аргын хооронд онцолж болох өөр нэг ялгаа нь корреляцийн судалгаанд судлаач хувьсагчдыг удирдах оролдлого хийдэггүй явдал юм. Тэр зүгээр л ажигладаг.
Нийгмийн шинжлэх ухааны судалгааны жишээгээр үүнийг ойлгоцгооё. Хүүхдийн түрэмгий зан авирыг судалдаг судлаач хүүхдийн зан төлөвийг төлөвшүүлэхэд гэр бүл гол үүрэг гүйцэтгэдэг болохыг анзаарах болно. Тэрээр мөн цуглуулсан мэдээллээс гэр бүлээс гаралтай хүүхдүүд бусадтай харьцуулахад түрэмгийлэл өндөр байдгийг тодорхойлох болно. Энэ тохиолдолд судлаач хувьсагчдын хоорондын хамаарлыг (түрэмгийллийн түвшин ба эвдэрсэн гэр бүл) анзаардаг. Хэдийгээр тэр энэ холболтыг анзаарсан ч эвдэрсэн байшингууд нь түрэмгийллийн өндөр түвшний шалтгаан болдог гэж таамаглаж чадахгүй.
Хүүхдийн түрэмгийлэл болон салсан гэр бүлийн талаарх судалгаа нь хувьсагчдын хоорондын хамаарлыг олж чадна.
Шалтгаан ба хамаарлын судалгааны хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?
Шалтгаан ба хамаарлын судалгааны тодорхойлолт:
Шалтгаан судлал: Шалтгааны судалгаа нь хувьсагчдын хоорондын учир шалтгааны холбоог тодорхойлох зорилготой.
Холбооны судалгаа: Корреляцийн судалгаа нь хувьсагчдын хоорондын хамаарлыг тодорхойлох оролдлого юм.
Шалтгаан ба хамаарлын судалгааны онцлог:
Байгаль:
Шалтгаан судлал: Шалтгаан нөлөөллийн судалгаанд судлаач шалтгаан, үр дагаврыг тодорхойлдог.
Холбооны судалгаа: Корреляцийн судалгаанд судлаач холбоог тодорхойлдог.
Захиргаан:
Шалтгаан судлал: Шалтгаан судлалын судалгаанд судлаач хүрээлэн буй орчныг өөрчилдөг.
Холбооны судалгаа: Корреляцийн судалгаанд судлаач хүрээлэн буй орчныг удирддаггүй.
Шалтгаан:
Шалтгаан судлалын судалгаа: Шалтгааны судалгаа нь учир шалтгааны холбоог тодорхойлж чадна.
Холбооны судалгаа: Корреляцийн судалгаа нь хувьсагчдын хоорондын учир шалтгааны хамаарлыг тодорхойлж чадахгүй.
