Тохиолдол ба судалгааны хоорондох ялгаа

Агуулгын хүснэгт:

Тохиолдол ба судалгааны хоорондох ялгаа
Тохиолдол ба судалгааны хоорондох ялгаа

Видео: Тохиолдол ба судалгааны хоорондох ялгаа

Видео: Тохиолдол ба судалгааны хоорондох ялгаа
Видео: АНТИМАТЕРИ гэж юу вэ ? 2024, Арваннэгдүгээр
Anonim

Үндсэн ялгаа – Кейс судалгаа ба судалгаа

Судалгаа хийхдээ кейс судалгаа, санал асуулга нь судлаачдын ашигладаг судалгааны хоёр арга юм. Хэдийгээр энэ хоёр аргыг мэдээлэл цуглуулахад ашигладаг ч кейс судалгаа болон санал асуулгын хооронд гол ялгаа бий. Кейс судалгаа гэдэг нь хувь хүн, бүлэг эсвэл тодорхой нөхцөл байдлыг судалж буй судалгааг хэлнэ. Судалгааны үргэлжлэх хугацаа харьцангуй урт байх хандлагатай байдаг. Судалгаа гэдэг нь тодорхой асуудлын талаархи санал бодлыг ойлгохын тулд бүхэл бүтэн хүн ам эсвэл маш том түүврээс мэдээлэл цуглуулсан судалгааг хэлнэ. Энэ хоёр аргын гол ялгаа нь кейс судалгаа нь баялаг дүрсэлсэн өгөгдөл гаргадаг бол судалгаа нь тийм биш юм. Үүний оронд судалгаанаас цуглуулсан өгөгдөл нь статистикийн хувьд илүү ач холбогдолтой.

Тохиолдлын судалгаа гэж юу вэ?

Кейсийн судалгаа гэдэг нь хувь хүн, бүлэг эсвэл тодорхой нөхцөл байдлыг судалж буй гүнзгийрүүлсэн судалгааг хэлнэ. Үүнийг байгалийн болон нийгмийн шинжлэх ухаанд ашигладаг. Байгалийн шинжлэх ухаанд кейс судалгааг онол эсвэл бүр таамаглалыг батлахад ашиглаж болно. Нийгмийн шинжлэх ухаанд хүний зан төлөвийг судлах, нийгмийн янз бүрийн талыг ойлгоход кейс судалгааг өргөн ашигладаг. Жишээлбэл, сэтгэл судлалд хувь хүний зан төлөвийг ойлгохын тулд кейс судалгаа хийдэг. Ийм тохиолдолд судлаач хувь хүний түүхийг бүхэлд нь бүртгэдэг бөгөөд ингэснээр түүнд зан үйлийн янз бүрийн хэв маягийг тодорхойлох боломжийг олгодог. Кейсийн судалгааны сонгодог жишээнүүдийн нэг бол Зигмунд Фрейдийн Анна О.-ийн судалгаа юм.

Кейсийн судалгааны талаар ярихдаа тэдгээр нь ихэвчлэн баялаг дүрсэлсэн өгөгдөл гаргадаг гэдгийг онцлон тэмдэглэх хэрэгтэй. Гэсэн хэдий ч кейсийн судалгааг нийт хүн амд ерөнхий дүгнэлт өгөхөд ашиглах боломжгүй, учир нь кейсийн судалгааны түүвэр нь ихэвчлэн ганц хүн эсвэл цөөн хэдэн хүнээр хязгаарлагддаг. Кейсийн судалгааны хувьд ярилцлага, шууд болон оролцоотой ажиглалт, баримт бичиг зэрэг судалгааны янз бүрийн арга техникийг ашиглаж болно.

Кейс судалгаа ба судалгааны хоорондох ялгаа
Кейс судалгаа ба судалгааны хоорондох ялгаа

Судалгаа гэж юу вэ?

Тодорхой асуудлаар санал бодлыг ойлгохын тулд нийт хүн ам эсвэл маш том түүврээс мэдээлэл цуглуулсан судалгааг судалгаа гэнэ. Орчин үеийн нийгэмд судалгааг улс төр, маркетингийн салбарт ихэвчлэн ашигладаг. Жишээлбэл, аливаа байгууллага хэрэглэгчдийнхээ хамгийн сүүлийн үеийн бүтээгдэхүүний талаархи санал бодлыг ойлгохыг хүсч буй нөхцөл байдлыг төсөөлөөд үз дээ. Мэдээжийн хэрэг тухайн байгууллага хэрэглэгчийн санал бодлыг ойлгохын тулд судалгаа хийх болно.

Судалгаанд ашигладаг хамгийн хүчирхэг судалгааны аргуудын нэг бол асуулга юм. Үүний тулд судлаач оролцогчдоос мэдээлэл цуглуулах сэдвийн талаархи багц асуултуудыг бий болгодог. Кейсийн судалгаанаас ялгаатай нь судалгаагаар цуглуулсан өгөгдөл нь тийм ч тодорхой биш юм. Үүний оронд тэдгээр нь статистикийн хувьд чухал ач холбогдолтой.

Гол ялгаа - Кейс судалгаа ба судалгаа
Гол ялгаа - Кейс судалгаа ба судалгаа

Тохиолдол ба судалгаа хоёр юугаараа ялгаатай вэ?

Тохиолдол ба судалгааны тодорхойлолт:

Кейс судалгаа: Кейс судалгаа гэдэг нь хувь хүн, бүлэг эсвэл тодорхой нөхцөл байдлыг судалсан гүнзгийрүүлсэн судалгааг хэлнэ.

Судалгаа: Тодорхой асуудлаар санал бодлыг ойлгохын тулд нийт хүн ам эсвэл маш том түүврээс мэдээлэл цуглуулсан судалгааг судалгаа гэнэ.

Тохиолдлын судалгаа, судалгааны онцлог:

Судалгааны төрөл:

Кейс судалгаа: Кейсийн судалгааг чанарын судалгаанд ашигладаг.

Судалгаа: Судалгааг ихэвчлэн тоон судалгаанд ашигладаг.

Өгөгдөл:

Тохиолдлын судалгаа: Кейс судалгаанууд нь гүн гүнзгий өгөгдөл гаргадаг.

Судалгаа: Судалгаа нь тоон мэдээлэл гаргадаг.

Жишээ:

Кейс судалгаа: Кейс судалгааны хувьд харьцангуй цөөн хүн амыг сонгосон. Энэ нь хэд хэдэн хүнээс бүлэгт хамаарч өөр өөр байж болно.

Судалгаа: Судалгааны хувьд олон хүн амыг түүвэр болгон ашиглаж болно.

Зөвлөмж болгож буй: